第91章 基于机器视觉下的图像主体分析和特征识别方法的研究

　　十一月十一日。

　　由阿狸公司整出来的双“11”购物热潮已经渐渐兴旺了起来。

　　但对江成来说，却是感觉不到。

　　只是于歆然多花了些时间买了些居家用品。

　　贤惠属性up中。

　　江成则是到了导师罗瑞华处，开始接受读书考核。

　　依旧是出了几个题目，全英文。

　　但不再是上一回那么变态了，从浅到深，从向量化，到神经网络、梯度下降等部分出的题。

　　前四个题目不难，江成已经过了三遍的知识，基本就是秒答。

　　最后一个是拓展延伸的内容。

　　上来就是几个神经网络的损失函数，让对几类损失函数的优劣分析及改进思考。

　　(θ)=−1

　　罗瑞华略微有些惊讶，一下子就两个方向，很勇嘛，吃得消么？

　　“你先谈谈你对这两个选择方向的考虑。”

　　“好的，机器视觉应该来说是对图像主体分析……”江成心头有了些思考，此刻在罗瑞华教授面前解释起来，也是头头是道。

　　研究方向是一回事，但说白了，第一个方向，是图片智能分类。

　　在江成前世就有所感受的。

　　手机里头的图片，它可以自动给你归好类来。

　　图片中哪怕是不同年龄的人物，都能够给你智能分析归类出来，基本上识别出问题不多。

　　那么第二个方向，便是人工智能软硬件协同。

　　在江成的思考中，现如今的电路设计和逻辑，其实并不适合人工智

　　能，哪怕是现在有了深度学习和神经网络算法，但依旧是模拟实现人工智能的各项功能。

　　高效性不够，误差这块也是一个麻烦事。

　　因此江成才有软硬件协同的研究想法。

　　哪怕是做一些粗浅的研究，也是可以的。

　　“第二个项目太大了，你把握不住。”罗瑞华摆摆手，“刚看了答的题，你在机器视觉这块还是有想法的，就先第一块进行研究吧。”

　　“好的。”

　　随后，罗瑞华又他谈了一些机器学习和神经网络方面国外研究的前沿方向，以及江成选题具体的研究方法，包括如何去申报项目、资金，怎么去找团队一起来搞。