第147章 高级微观经济学的数学要求(第3页)

不同的经济学分支对数学的要求可谓天差地别，就拿高级宏观经济学来说，虽然它也需要处理复杂的动态优化问题，但主要用到的数学是微分方程和随机过程这类工具。尽管这些内容对普通人来说已经够难了，但比起高级微观经济学里那些抽象得让人头疼的数学，还是要更容易理解一些。

再来看计量经济学，这个领域更关注统计推断和实证分析，需要掌握的数学知识主要是概率论和线性代数。虽然这些知识也不简单，但跟高级微观经济学那些硬核数学比起来，还是小巫见大巫了，毕竟不用啃拓扑学、泛函分析那种特别抽象难懂的内容。

至于管理学，除了运筹学这类偏量化的方向需要点数学功底，其他大部分领域只要会基础统计就够用了。跟高级微观经济学相比，管理学的数学简直就像小学算术一样友好。

总的来说，经济学读到硕士、博士阶段，数学的重要性就会变得越来越突出。

很多顶级经济学博士项目，反而更爱招数学系、物理系的本科生，而不是经济学本专业的学生。

现代经济学研究，尤其是理论方向，本质上就是在做数学建模，对数学能力的要求非常高，可以说是数学、物理、统计之外，对数理要求最高的专业之一。

做微观理论、计量理论的经济学家，很多本质上就是数学家或统计学家，他们的研究甚至直接发表在数学期刊上。在这个圈子里混，数学不好就会寸步难行。

可是经济学本科的数学课程设置往往只停留在基础层面，一般就学到微积分、线性代数这些入门课程。这些数学基础对于做严肃的经济学研究来说，简直就是杯水车薪。